山东财经大学计算机科学与技术学院
4D数字脑图谱构建及其关键技术研究学科交叉研讨会暨学术邀请报告会主要内容
报告一：Filtering of fMRI data in Brain Mapping
报告人简介：
付树军, 博士, 教授, 博士生导师, 山东大学数学学院科学计算与软件研究所。在国内外重要学术刊物上发表论文40余篇。主持多项国家和省部级以上科研项目，获得省级科技成果奖两项， 申请专利两项。 国家自然科学基金通信评审专家，国家教育部科研基金和科技奖励评审专家，山东省科技计划项目评审专家。 担任多个国际及国内著名期刊的特约审稿人、IET会员、 美国数学会Mathematical Reviews评论人。 研究方向：图像处理、 医学影像分析、 变分和偏微分方程及其数值计算、 图像测量和识别。
报告内容：
Human Brain Mapping is very important for brain disease diagnosis and treatment of human being, such as the risk assessment of brain surgery and the analysis of effects of Alzheimer's. Functional magnetic resonance imaging (fMRI) is one of new functional neuroimagings. However, some sources of noise and interferences have influenced the accuracy of fMRI techniques for exploring brain's neural activities. Preprocessing is a first necessary step for analyzing the fMRI data with a high degree of accuracy. In this report, after sources of noise and typical preprocessing tasks are introduced, image denoising and recent development are chiefly reviewed, such as variational and partial differential equation methods, nonlocal means filtering and BM3D processing. Examples of filtering the fMRI data are also discussed to demonstrate the value of image denoising.
报告二：多尺度配准技术在脑部图像引导放疗中的研究
报告人简介：
李登旺，博士，山东师范大学副教授，研究生导师，医学物理工程技术研究中心主任，省级重点学科“信号与信息处理”学位点负责人，学校领导直接联系专家。研究方向为医学图像处理及临床应用。本硕博均毕业于山东大学，博士公派与澳大利亚悉尼大学联合培养完成。在美国杜克大学和美国斯坦福大学做博士后。山师大 “二层次学术人才”，2012年度入选济南市科技明星计划，2013年入选山东师范大学“优秀青年骨干教师”和“学术带头人培育计划”。发表SCI论文40余篇，国家发明专利10余项，以首位获得山东省高等学校优秀科研成果一等奖和三等奖。主持和完成了两项国家自然科学基金和六项省部级项目。
报告内容：
图像配准是实现自适应放射治疗和图像引导放射治疗的关键。多尺度技术可有效提高配准过程的速度、精度和鲁棒性。传统的多尺度配准框架是基于高斯金字塔，可有效提高配准速度，但算法具体实施时往往会陷入局部极值，发生误配。我们认为发生误配的原因是由于高斯滤波的各向同性特性引起的，高斯的各向同性的性质导致失去了很多对与配准具有重要作用的空间边缘位置信息。因此，我们尝试建立了一种具有边缘保护性质的多尺度空间进行配准。基于这一多尺度空间，分别实施了脑部刚体配准和胸腹部形变配准，并实施了临床放射治疗测试。
报告时间：2015年4月29日(周三)上午8:30
报告地点：燕山校区1号教学楼1406室
