讲座题目：FPGA加速的深度学习系统
主 讲 人：白彧 加州州立大学
时 间：6月22日（周四）下午15:00
地 点：燕山校区一号教学楼1505教室
主讲人简介：
白彧，加州州立大学计算机工程系助理教授，深度学习和新型计算机结构实验室主任（Deep Learning and Emerging Architecture Laboratory (DLEAR)）。白彧博士已经发表了30余篇高水平论文，并在多个IEEE ACM 会议中担任学术评审委员、分会主席等，并长期在IEEE ACM Transaction 担任审稿人。研究领域包括深度学习，随机运算，高速运算结构设计，低功耗电路设计等。
报告摘要：
目前，深度学习已经成为一门新兴技术用来解决复杂的问题，例如自然语言处理，图像处理，大数据处理等。因为深度学习可以有效的处理很多人类所不能解决的问题，如今受到越来越多的关注。但是，深度学习目前也面临的许多的挑战，诸如，学习效率不高，内存消耗巨大，计算复杂等。本次报告中，白彧博士将会从硬件角度阐述如何解决上述问题。
科研处 统计学院 大数据与指数研究院 计算机科学与技术学院
2017年6月19日
