时间：2017年5月6日（周六）上午8:30
地点：燕山校区逸夫楼103教室
【学术报告1】
题目：神经网络结构优化
报告人：清华大学 张长水教授
【学术报告2】
题目：浅谈高质量科技论文发表
报告人：深圳大学 王熙照教授
【学术报告3】
题目：Binary relevance for multi-label learning
报告人：东南大学 张敏灵教授
报告人简介：
张长水，现任清华大学自动化系教授、博士生导师，主要研究兴趣包括：机器学习、模式识别、计算视觉等方面。目前是计算机学会高级会员；担任学术期刊Pattern Recognition,、计算机学报、自动化学报等编委；在国际期刊发表论文100多篇，在顶级会议上发表论文50多篇。
王熙照，现任深圳大学大数据技术与应用研究所教授、博士生导师，IEEE Fellow，Springer杂志Machine Learning and Cybernetics主编。主要研究兴趣为不确定性建模与面向大数据的机器学习。曾获河北省自然科学一等奖；共出版学术专著、教材10余部、学术论文200多篇；主持完成国家自然科学基金等项目20多项。2013年入选深圳市地方领军人才，2014/15/16年入选Elsevier统计的学术论文高被引中国学者，2015年认定为深圳市海外高层次（孔雀B类）人才，2016年认定为深圳大学领军学者。
张敏灵，东南大学计算机科学与工程学院教授。主要研究领域为机器学习、数据挖掘。担任《Neural Networks》、《Frontiers of Computer Science》、《软件学报》编委，《Machine Learning》等期刊客座编辑。担任ACML'17、PRICAI'16、CCFAI'17程序主席，AAAI'17、IJCAI'17、ICDM'16、ACML'16等国际会议领域主席或高级程序委员等。获NSFC优秀青年科学基金（2012年度）、入选教育部“长江学者奖励计划”青年学者（2015年度）等。
计算机科学与技术学院
2017年5月4日
